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第274章 你真的还是想做舔狗吗(1 / 2)

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当然这外形是什么样的都可以做。

双足直立行走也不是不可能,只是平衡系统的完善而已。

按照科学家们的说法,因为这种智能机器人的难度,重点在智能二字。

哪怕是现在最先进最流行的ai智能,都要通过并行处理常规顺序操作,加速神经网络的推理和训练。

换成人话就是要不停的反复学习训练,让编撰出来的ai算法模型,能够越来越符合要求。

好比这个机械狗开机,自动扫视一圈,看过所有人的脸,跟事先输入程序的燕青人脸识别对照下,才能对准表达后面一系列言行。

找、对照、言、行都不难,难的是自己主动找谁,找到以后做什么,而不是事先设定好的程序,这才叫智能。

譬如现在可以发出指令:“小同学,举起手来……”

这机械狗就真的坐下,举起前面俩爪子。

这真的不难,但这只属于语音识别+声控范畴,跟智能沾不上边。

智能是要能够在逐渐学习中,听到从未听过的话,都能做出相应正确的反应。

譬如这只机械狗如果能说一声倒茶,那就在旁边转悠,看谁杯子里少茶了,自己来续上,而不是每次都要喊,叫有一点点智能。

能观察每位客人喜欢喝什么茶,分别上不同的茶水,叫智能训练得还不错。

能一边倒茶,一边聊天,哄得全场哈哈大笑,那才叫高智能。

现在这狗子还差得远。

盖青云已经忙不迭的说可以了可以了,我们最不缺的就是智能,反而少的是外形载体。

所以燕青当即就给对方商议先做一架双足直立行走的人形来,用手机app指令就能遥控所有的行为,智能环节我们可以慢慢训练嘛,重点是先有这么一具人形,这个初期投入……

天巧星还是不会乱摆谱:“你们看多少合适。”

科学家们主要是得习惯于了解目的、意义何在:“先把东西攒出来,然后每个环节技术分开民用商业化?这很多都是现成的技术啊,如果是实验室工业品很便宜的,大概五十万能先做个不讲究外观的试验品,至于要外观都像真人,那也是在试验品上做加减法……”

燕青被七嘴八舌说得头晕,主要是什么用于加速nist上的深度res训练,以及在nist、cifar-10和celeba数据集上训练的扩散模型的生成难度在哪;

或者人像算法矩阵、外骨骼机器人等等等专业术语。

有点鸡同鸭讲。

干脆在跃跃欲试的盖青云指挥下,默默摸出自己那台手机扫描机械狗身上的app二维码。

好了,这只机械狗就是盖青云了。

燕青还是稍微遮掩了下,假装双手拿着手机站在角落是他在操控。

实际上盖青云已经全面接管。

以他的学习运算能力,扫一遍就把操作方式全部搞定,人家要各种啰里啰嗦编程的步骤,在他这里都是瞬间完成。

被科学家们好奇抱到地面的机械狗,站起来稍微适应了下,前后左右踱步走走,仿佛是清楚了自己要怎么运动,就转身走到鸡姐面前,用电子音说:“我们跳个舞吧!”

没错,这种几千块的高级玩具级机械狗,可以输入文字编程发音,也能自定义口令。

这不稀罕,奥运冠军们轰然笑出声来。

科学家们已经开始不敢相信自己的眼睛,普遍戴眼镜的他们还摘下擦擦再看。

当然他们还是倾向于认为是燕青有非常高超的手机操控能力,就好像手游电竞高手的操控能力,肯定不是常人能比的。

蔡梦自然是欢喜的跳起来,傻傻问:“你能跳什么呀?”

机械狗居然说:“你跟着我就可以了……”

然后就先四肢着地,扭啊扭。

换个姑娘在一群人目视下可能会害臊,蔡梦只当成是燕青要求她做什么,没有半点犹豫的甚至很开心。

马上跟着扭起来。

机械狗再说:“转圈圈……”就跑跳着围鸡姐转,甚至还轮流抬了只前爪,表示在牵着跳舞。

比膝盖稍微高点的机械狗灵活极了,甚至可能是盖青云不太熟练,做了个翘后脚撒尿,都蹬几下腿的动作,把奥运冠军们笑死了。

蔡梦居然也跟着学,那就更好笑!

科学家们一个都不笑,目瞪口呆的看着!

仿佛整个三观都被颠覆了那种。

直到机械狗在原地后空翻,蔡梦真的准备也来个后空翻,燕青都忍不住伸手好了好了抱住她。

科学家们才呆呆的:“能把……伱的手机给我们看看吗?”

燕青还犹豫了下,听见盖青云说没关系了,才迟疑的递过去。

大家翻看了下,还是很有礼貌的没有去翻什么社交媒体,只看了手机本身的各种型号,有个家伙居然准备顺手就打开程序员工控模式,被燕青咳嗽不要动了,才悻悻的只是翻看下那个app,确认只是手速可能非常非常快。

譬如人家要点编程语音,哒哒哒输入文字,确认,发送实施的步骤,这里能在一两秒,甚至零点几秒内完成。

所以无数个这

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